Vordruck kostenübernahmeerklärung Muster

Nach Einreichung der unterschriebenen Urheberrechtsübertragungserklärung durch den entsprechenden Autor werden Änderungen der Urheberschaft oder in der Reihenfolge der aufgeführten Autoren von den Herausgebern nicht akzeptiert. Autoren sollten während des Preprint-Prozesses keine Urheberrechte zuweisen; Autoren sollten das Urheberrecht an ihrer Arbeit behalten, wenn sie auf einem Preprint-Server veröffentlichen. Vorzugsweise sollten Autoren ihren Vordrucken nur “keine Wiederverwendungslizenzen” gewähren. Wiley berücksichtigt jedoch für Veröffentlichungseinreichungen, denen zuvor CC-BY (-NC/-NC-ND) zugewiesen wurde, als Vordrucke. Wenn ein Preprint unter einer CC-Lizenz veröffentlicht wurde, ist es weiterhin möglich, in der Zeitschrift unter einem Standard-Copyright-Transfer-Vertrag (CTA) oder einem exklusiven Lizenzvertrag (ELA) zu veröffentlichen. Die Abonnenten können Inhaltsverzeichnisse reproduzieren oder Artikellisten erstellen, einschließlich Abstracts für den internen Verkehr innerhalb ihrer Institutionen. Für den Weiterverkauf oder Vertrieb außerhalb des Instituts und für alle anderen abgeleiteten Werke, einschließlich Kompilierungen und Übersetzungen, ist eine Genehmigung des Verlegers erforderlich. Wenn Auszüge aus anderen urheberrechtlich geschützten Werken enthalten sind, muss der/die Autor/die Autoren die schriftliche Genehmigung der Urheberrechtsinhaber einholen und die Quelle(en) in dem Artikel gutschreiben. Elsevier hat in diesen Fällen Formulare vorgedruckt, die von Autoren verwendet werden können. Wiley ist der Ansicht, dass Zeitschriften die Einreichung von Manuskripten ermöglichen sollten, die bereits auf einem solchen Server zur Verfügung gestellt wurden. Die Zulassung der Einreichung garantiert natürlich nicht, dass ein Artikel zur Überprüfung versandt wird; Es spiegelt lediglich die Überzeugung wider, dass die Verfügbarkeit auf einem Preprint-Server kein Disqualifizierer für die Übermittlung sein sollte. Referenzen Autoren werden gebeten, zwischen 35-45 Referenzen zu verwenden, um ihre Arbeit und den Kontext zu veranschaulichen, in dem sie sich im Bereich der Mustererkennung befindet.

Referenzen sollten (i) für die Forschung relevant sein, die unternommen wurde, um sie in den Kontext vergangener Forschungen zu stellen, und um die Neuheit und den Beitrag des Artikels zum Bereich der Mustererkennung zu veranschaulichen, (ii) relevant für die eigene Leserschaft der Zeitschrift Pattern Recognition und (iii) aus mehreren Quellen innerhalb des Feldes der Mustererkennung, um eine Breite von Kenntnissen über das Thema zu veranschaulichen. Verweise auf Publikationen außerhalb des Bereichs der Mustererkennung und ihrer kogatierten Felder sollten nur verwendet werden, wenn die Forschung auf der Schnittstelle der Mustererkennung und einem anderen Bereich erfolgt, und dann nur sparsam verwendet werden. Einsendungserklärung und Verifizierung Die Einreichung eines Artikels impliziert, dass das beschriebene Werk zuvor nicht veröffentlicht wurde (außer in Form einer Zusammenfassung, eine veröffentlichte Vorlesung oder wissenschaftliche These, siehe “Mehrere, redundante oder gleichzeitige Veröffentlichung” für weitere Informationen), dass es nicht in Betracht gezogen wird, an anderer Stelle veröffentlicht zu werden, dass seine Veröffentlichung von allen Autoren genehmigt wird und stillschweigend oder ausdrücklich von den zuständigen Behörden, in denen das Werk durchgeführt wurde, und dass, wenn es angenommen wird, es nicht an anderer Stelle in der gleichen Form, in englischer Sprache oder in einer anderen Sprache veröffentlicht wird, einschließlich elektronisch ohne schriftliche Zustimmung des Urheberrechtsinhabers. Um die Originalität zu überprüfen, kann Ihr Artikel vom Originalitätserkennungsdienst Crossref Similarity Check überprüft werden. • Statistische, strukturelle, syntaktische Mustererkennung;• Neuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Data Mining;• Diskrete Geometrie, algebraische, graphbasierte Techniken zur Mustererkennung;• Signalanalyse, Bildkodierung und -verarbeitung, Form- und Texturanalyse;• Computervision, Robotik, Fernerkundung;• Dokumentenverarbeitung, Text- und Grafikerkennung, digitale Bibliotheken;• Spracherkennung, Musikanalyse, Multimediasysteme;• Natürliche Sprachanalyse, Informationsabruf;• Biometrie, biomedizinische Musteranalyse und Informationssysteme;•

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